最近桌面 AI 助手越来越多,但真正能从“回答问题”走到“操作电脑”的产品,其实还不算多。科大讯飞推出的 Loomy,走的就是桌面 AI Agent 路线。
它不是简单地在电脑里放一个聊天窗口,而是希望接管一些具体工作:整理文件、搜索资料、生成文档、分析表格、操作网页、处理邮件,甚至可以通过微信、QQ、飞书和钉钉远程给电脑下任务。
Loomy 是一款面向办公场景的桌面 AI 助手,官方把它称为“AI 工作搭子”。
与普通聊天机器人相比,它更强调任务执行。你可以直接用自然语言告诉它要做什么,它会尝试拆分步骤、调用工具,并把结果保存到本地或发送到指定平台。
比如,你可以让它:
Loomy 目前支持 Windows 10 及以上的 x64 设备,以及搭载 Apple Silicon 芯片的 macOS 设备。Windows 安装版和绿色版仍标注为 Beta,安装路径最好不要包含中文字符。
我更愿意把它理解为一个“降低使用门槛的桌面 Agent”。它不像一些开源 Agent 工具那样需要自己安装运行环境、处理依赖和修改配置文件,下载客户端后就能直接体验,明显更适合不想折腾命令行的普通用户。
Loomy 的基础入口还是聊天框,但它不仅生成文字,还能执行多步骤任务。
例如,你可以让它搜索某个行业的最新资料,整理成报告,再根据报告生成一封邮件。整个过程不需要频繁复制粘贴,适合处理步骤比较固定但比较耗时间的工作。
相比普通 AI 对话工具,这也是 Loomy 最有价值的部分:不是单纯告诉你“应该怎么做”,而是尽量把事情往下做完。
Loomy 可以扫描用户主动授权的本地目录,对文档、图片和应用进行索引。之后不必记住文件名,只需要描述文件的大概内容,就能让它帮忙搜索。
例如:帮我找一下上个月做的产品数据报告。
资料库的扫描和索引主要在本地完成,Loomy 默认不会读取未授权的目录。目前该功能仍处于 Beta 阶段,图片智能识别会调用 AI 模型,并按图片数量消耗积分。
对于电脑里文件特别多、命名又比较随意的人来说,这项功能挺实用。不过首次建立大型资料库时,索引速度和资源占用仍然值得留意。
Loomy 内置了 Word 文档、Excel 表格、PPT 制作、公文写作等办公技能。
它可以读取和编辑常见办公文件,完成格式整理、公式计算、图表制作、内容提取以及报告生成。技能广场还提供小红书内容、股票分析、电子杂志等不同方向的技能。
实际使用时,最好把任务说得具体一些。例如不要只说“帮我处理表格”,而是说明需要清理哪些列、计算什么指标、生成哪种图表。要求越明确,输出越容易达到预期。
Loomy 默认提供 MiniMax、豆包、DeepSeek 和通义千问等模型,也允许用户添加自己的模型服务商 API Key。模型配置保存在本地,保存后可以直接切换,不需要重启客户端。
这一点比较适合已经购买大模型 API 的用户。既可以减少 Loomy 积分消耗,也能根据任务选择不同模型,不必完全依赖平台默认配置。
Loomy 的技能可以理解为针对不同任务准备好的工作流程。例如 Excel 表格专家、小红书卡片生成器、邮件起草助手等。
技能支持三种权限:
此外,工具箱支持配置 MCP 服务,让 Loomy 连接浏览器、邮箱、系统日历和其他外部工具。官方目前内置了浏览器、QQ 邮箱和系统日历等 MCP,也允许用户通过 JSON 添加外部 MCP。
这里建议涉及发邮件、修改文件等操作的技能设置成“询问”。虽然每次多点一下确认,但比 AI 自己执行错误操作更稳妥。
配置好微信、QQ、飞书或钉钉后,可以通过手机给电脑上的 Loomy 发送指令。
比如人在外面时,让它查看任务进度、打开某份文件、整理资料,或者把处理结果发回来。电脑必须保持开机,并确保 Loomy 在后台运行,否则任务无法执行。
这个功能很有想象空间,但涉及文件修改、网页操作和消息发送时,不建议一下子开放过高权限。先从查询任务状态、整理资料这类低风险操作开始会更合适。
Loomy 支持定时执行固定流程,例如:
定时任务需要 Loomy 持续在后台运行。如果程序被完全退出、电脑休眠或权限配置不完整,任务可能不会触发。复杂流程最好先手动执行成功一次,再设置成定时任务。
Loomy 还加入了一些偏陪伴性质的设计。用户可以创建不同性格的 AI 搭子,设定名字、人设、表达方式和工作风格。
不同搭子的底层工具能力基本一致,主要区别在回复语气和协作方式。例如“小林”偏冷静和结构化,“小暖”更适合创意发散和轻松交流。
2026 年 7 月更新后,Loomy 又上线了桌面宠物。桌宠会根据任务开始、完成、出错和空闲状态做出反应,也可以拖拽、点击或调整活跃程度。
对追求效率的人来说,这部分不是刚需;但它确实让产品看起来没那么像传统办公软件。
Loomy 最大的优势不是单项能力有多惊艳,而是把模型、技能、文件、浏览器和办公工具放进了同一个客户端。
普通用户不用先理解 Agent、MCP、环境变量这些概念,也能从基础对话和文件整理开始体验。
Loomy 对微信、QQ、飞书、钉钉、企业微信和国内邮箱服务进行了较多适配。
对于主要使用国内办公软件的用户,这种体验通常会比照搬海外工作流的 Agent 工具更顺手。
Loomy 默认只能访问用户明确授权的工作目录。未授权目录需要额外确认,用户配置的模型 API Key 也只保存在本地。
不过需要注意,本地索引不代表所有数据都不会离开电脑。涉及内容理解、总结或分析时,相关文本可能会发送给所使用的大模型服务商。因此,公司机密、客户资料和敏感合同仍然不建议直接交给默认模型处理。
进入 Loomy 官网,打开下载页面,根据电脑系统选择版本。
Windows 用户需要注意,安装和解压路径尽量不要出现中文字符。
首次执行文件任务时,Loomy 会要求选择工作目录。
建议先创建一个专门的测试文件夹,把几份不敏感的 Word、Excel、PDF 和图片放进去。不要一开始就授权整个硬盘或包含重要资料的目录。
进入“设置—模型”,可以直接使用平台默认模型,也可以添加自己的 API Key。
刚开始体验时使用默认模型最省事;使用频率较高后,再考虑接入自己的模型服务。
打开“技能与连接器”或技能广场,选择自己常用的能力,例如:
涉及发送邮件、删除或修改文件的技能,建议把权限设置为“询问”。
第一次使用可以尝试:
阅读这个文件夹中的三份文档,整理共同观点和不同观点,并生成一份 Markdown 总结。
确认文件读取和内容生成都正常后,再尝试网页搜索、邮件处理、定时任务或远程控制。
Loomy 可以协助完成选题整理、资料搜索、文章初稿、标题优化、内容排版和数据复盘。
它比较适合帮助创作者减少重复工作,但不建议直接把生成内容原样发布。特别是观点、案例和产品体验,仍然需要自己补充真实信息。
处理会议纪要、周报、邮件、Excel 数据和项目文档,是 Loomy 最符合产品定位的场景。
尤其是“先读取多个文件,再汇总成报告”这类任务,比单纯聊天更能发挥桌面 Agent 的优势。
可以让 Loomy 整理课件、生成知识点笔记、制作练习题,或者根据本地资料建立个人学习库。
资料库目前还在 Beta 阶段,重要知识点最好回到原文核对,不要完全依赖 AI 总结。
电商用户可以用它生成商品标题、整理卖点、编写客服回复,或者筛选订单异常信息。
不过自动回复客户和修改订单属于高风险操作,最好保留人工确认。
出差或离开工位时,可以在手机上查询电脑任务状态、调取资料和执行轻量任务。
它更适合“远程安排电脑干活”,而不是完全替代远程桌面软件。
Loomy 客户端目前可以免费下载,新用户下载后可获得 5000 积分。官方文档表示,5000 积分通常可以支持大约 50 次普通办公任务,但具体消耗会受到任务长度、上下文、模型调用次数和外部工具数量影响。
使用默认模型会消耗 Loomy 积分;配置自己的模型 API Key 后,模型调用本身通常不会扣除 Loomy 积分。
积分可以通过活动、好友邀请或充值获得。官网暂未公开列出固定的积分包价格,具体金额需要以 Loomy 客户端充值页面的实时显示为准。
因此,它目前更接近“客户端免费+积分消耗+支持自备 API”的收费方式,而不是传统的固定月费会员。
Loomy 给我的整体印象,是一款方向很明确、完成度还在快速提升的桌面 AI Agent。
它真正吸引人的地方,不是聊天回答比其他模型聪明多少,而是把本地文件、办公文档、浏览器、邮箱、日历、技能和远程控制串到了一起。对于不熟悉命令行,又想体验自动化办公的人来说,确实比自己部署 Agent 省事很多。